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二院二部智能輔助駕駛系統研發成功 智慧交通領域又添新“神器” [ 2018-5-13] 點擊數量:368 [ 打印此文章 ]

二院二部智能輔助駕駛系統研發成功 智慧交通領域又添新“神器”

發布時間:2018-03- 28    信息來源: 中國航天科工二院

“傍晚時分的高速公路上,一輛長途運輸車正以110公里每小時的時速疾馳,‘前方車輛距您85米,請減速!’車內響起前向防碰撞提醒。司機立即采取制動措施,這時他才注意到前方車輛剛才出現了制動行為,智能輔助駕駛系統的預警功能為司機提供了充足的反應時間,避免了交通事故的發生?!?


中國航天科工二院二部人工智能實驗室負責人郭睿描繪了自主研發的智能輔助駕駛系統的應用場景。


據了解,該系統可以植入方寸幾厘米大小的嵌入式芯片,可實現對車輛、行人、車道線和可行駛區域等環境信息的精確感知,目標識別準確率高達90.05%,比傳統算法提升20%以上,識別處理一幅圖片僅需0.03秒,而系統功耗不足5瓦。


在國家“雙創”戰略的號召下,二部設立了“創新特區”,一方面為傳統軍品業務探索前沿技術,另一方面在軍民融合領域孵化新的產業方向。而“基于深度學習的智能輔助駕駛系統”是入駐該特區的首個項目。2013年,當“深度學習”技術概念在國內剛興起時,二部智能輔助駕駛系統研發團隊就開始潛心鉆研此前沿技術。歷經4年多的時間,該團隊現已突破基于深度學習的多目標檢測與識別、可行駛區域分割、車道線檢測等核心技術,并在深度神經網絡壓縮、深度神經網絡編譯工具鏈和智能加速引擎等方面形成了技術壁壘。


據郭睿介紹,針對軍用車輛駕駛環境中光線復雜多變、夜間行軍禁止照明等特殊場景,團隊正在研發融合可見光、紅外與毫米波雷達的新型智能傳感器,滿足軍用車輛全天時、全天候輔助駕駛的需求。該團隊在智能感知、智能決策等方面積累的先進技術,正逐步在武器系統的目標檢測與識別、智能指控等領域發揮作用,為解決這些技術難題提供了更新更好的思路和方案。


“軍事裝備和民用車輛的智能化、無人化趨勢創造了千億元級別的市場,要想搶到蛋糕,那么垂直場景選擇、數據積累、智能算法研發和產品落地等方面的能力尤為重要?!惫1硎?。


據了解,“智能輔助駕駛”團隊的工作重心現已轉向產品工程化與實車測試,預計將于今年年底完成小規模量產。此外,團隊還將繼續貫徹“專注人工智能,民用反哺軍用”的發展思路,將前沿的人工智能技術引入武器系統設計,積極探索軍事智能的創新之路。(文/王震)




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